Lễ vinh danh được tổ chức ngày 5/11/2026 tại Diễn đàn thường niên Chương trình Phát triển công nghệ tương lai Samsung 2026 ở Seoul, Hàn Quốc. Đây là lần đầu tiên Samsung tổ chức hoạt động lựa chọn và trao danh hiệu cho các nhà nghiên cứu xuất sắc kể từ khi triển khai chương trình hỗ trợ nghiên cứu công nghệ tương lai vào năm 2013.
Sự kiện có sự tham dự của khoảng 450 nhà nghiên cứu, chuyên gia và đại diện cộng đồng khoa học. Mười nhà khoa học được lựa chọn từ 644 đề tài nghiên cứu đã hoàn thành, dựa trên các tiêu chí về chất lượng nghiên cứu, khả năng phát triển và mở rộng kết quả, triển vọng trưởng thành của nhà khoa học cũng như mức độ ảnh hưởng đối với giới học thuật và công nghiệp.
Tôn vinh nghiên cứu từ khoa học cơ bản đến AI và vật liệu mới
Trong số 10 nhà nghiên cứu được vinh danh, có bốn người thuộc lĩnh vực khoa học cơ bản và sáu người thuộc lĩnh vực khoa học vật liệu và ICT.
Ở nhóm khoa học cơ bản, các nhà nghiên cứu được ghi nhận trong bốn chuyên ngành gồm toán học, vật lý, hóa học và khoa học sự sống. Trong đó, Giáo sư Oh Sung-jin thuộc Đại học California, Berkeley và Viện Nghiên cứu khoa học tiên tiến Hàn Quốc được vinh danh trong lĩnh vực toán học nhờ những nghiên cứu về các vấn đề toán học liên quan đến hố đen.
Giáo sư Lee Hyun-woo của Đại học Khoa học và Công nghệ Pohang được lựa chọn trong lĩnh vực vật lý. Hai nhà nghiên cứu còn lại là Giáo sư Park Jung-won thuộc Đại học Quốc gia Seoul, lĩnh vực hóa học, và Giáo sư Chung Won-suk thuộc Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Hàn Quốc (KAIST), lĩnh vực khoa học sự sống.
Ở nhóm khoa học vật liệu và ICT, sáu nhà nghiên cứu được vinh danh gồm Giáo sư Kim Bong-soo thuộc Viện Khoa học và Công nghệ quốc gia Ulsan (UNIST) trong lĩnh vực vật liệu điện tử; Giáo sư Yoo Chang-sik thuộc Đại học Sungkyunkwan trong lĩnh vực linh kiện điện tử; Giáo sư Choi Jang-wook thuộc Đại học Quốc gia Seoul trong lĩnh vực năng lượng và môi trường; Giáo sư Yoo Hong-ki thuộc KAIST trong lĩnh vực y sinh; Giáo sư Kim Jang-woo thuộc Đại học Quốc gia Seoul trong lĩnh vực truyền thông và điện toán; và Giáo sư Hwang Sung-ju thuộc KAIST trong lĩnh vực AI và robot.
Các công trình được giới thiệu tại diễn đàn cho thấy phạm vi nghiên cứu rộng, từ việc giải quyết những bài toán nền tảng của vũ trụ đến phát triển công nghệ lưu trữ năng lượng an toàn hơn và kiến trúc điện toán mới nhằm giảm nghẽn dữ liệu trong các trung tâm dữ liệu AI.
Ba hướng nghiên cứu đáng chú ý: hố đen, pin nước và hạ tầng AI
Một trong những nghiên cứu được giới thiệu tại diễn đàn là công trình của Giáo sư Oh Sung-jin về các phương trình Yang–Mills, hệ phương trình toán học mô tả cách các hạt cơ bản tương tác thông qua những lực cơ bản trong tự nhiên.
Nghiên cứu tập trung làm rõ cách nghiệm của các phương trình này biến đổi theo thời gian trong những điều kiện đặc biệt, bao gồm môi trường cực đoan như bên trong hố đen. Kết quả được kỳ vọng góp phần mở rộng hiểu biết về tính ổn định của hố đen và những vấn đề toán học liên quan đến cấu trúc của vũ trụ.
Trong lĩnh vực năng lượng, Giáo sư Choi Jang-wook của Đại học Quốc gia Seoul nghiên cứu pin nước – loại pin sử dụng chất điện phân gốc nước, có ưu điểm về độ an toàn và nguy cơ cháy nổ thấp hơn so với các hệ thống pin sử dụng chất điện phân dễ cháy.
Tuy nhiên, pin nước từng gặp hạn chế về dung lượng lưu trữ và khả năng duy trì hiệu suất trong quá trình sử dụng. Nghiên cứu của nhóm Giáo sư Choi tập trung xác định nguyên nhân suy giảm hiệu năng, đồng thời phát triển vật liệu điện cực và chất điện phân mới để khắc phục những điểm yếu này.
Công nghệ được kỳ vọng có thể đóng góp vào sự phát triển của các hệ thống lưu trữ năng lượng quy mô lớn, đặc biệt trong bối cảnh điện mặt trời và điện gió ngày càng được sử dụng rộng rãi. Khả năng kết hợp tính an toàn với chi phí hợp lý là yếu tố quan trọng đối với các hệ thống lưu trữ năng lượng phục vụ lưới điện.
Trong khi đó, Giáo sư Kim Jang-woo thuộc Đại học Quốc gia Seoul tập trung giải quyết một trong những thách thức lớn của hạ tầng AI hiện nay: tình trạng nghẽn dữ liệu trong máy chủ và trung tâm dữ liệu khi khối lượng tính toán tăng nhanh.
Thay vì để bộ xử lý trung tâm (CPU) đảm nhiệm quá nhiều công việc, kiến trúc điện toán do nhóm nghiên cứu phát triển phân bổ một phần nhiệm vụ quản lý và di chuyển dữ liệu cho bộ xử lý dữ liệu (DPU). Cách tiếp cận này giúp giảm tải cho CPU, cải thiện hiệu quả vận hành của máy chủ và tạo điều kiện nâng cao hiệu suất toàn hệ thống.
Giáo sư Kim dự kiến tiếp tục phát triển công nghệ này thông qua hợp tác với các doanh nghiệp công nghệ toàn cầu, trong đó có AMD, Intel và Samsung Electronics.
Samsung cam kết hỗ trợ nghiên cứu sau khi trao giải
Không chỉ trao danh hiệu, Samsung cho biết sẽ tiếp tục hỗ trợ các nhà nghiên cứu thông qua chương trình tư vấn kỹ thuật, kết nối với chuyên gia trong ngành, cố vấn về thương mại hóa công nghệ và sở hữu trí tuệ, cũng như hỗ trợ triển khai các nghiên cứu tiếp theo.
Samsung cũng dự kiến tổ chức các hội thảo chuyên sâu, tạo điều kiện để các nhà khoa học hàng đầu trong từng lĩnh vực trao đổi kết quả nghiên cứu, chia sẻ kinh nghiệm và thảo luận những hướng phát triển mới. Mục tiêu là đưa các thành tựu nghiên cứu đến gần hơn với cộng đồng học thuật và doanh nghiệp, qua đó thúc đẩy khả năng ứng dụng vào thực tiễn.
Ông Kuk Yang, Chủ tịch Quỹ Phát triển khoa học và công nghệ Samsung, cho biết những nỗ lực nghiên cứu sáng tạo và mang tính đột phá trong 14 năm qua đã tạo ra nhiều thành quả có ý nghĩa, góp phần thúc đẩy sự phát triển của khoa học và công nghệ Hàn Quốc. Samsung sẽ tiếp tục hỗ trợ để các nhà nghiên cứu tự do khám phá những hướng đi mới và mở rộng giới hạn của khoa học công nghệ tương lai.
Theo Samsung, chương trình Phát triển công nghệ tương lai được khởi động năm 2013, với mục tiêu hỗ trợ các nghiên cứu có tính thách thức, góp phần vượt qua những giới hạn công nghệ hiện tại và thúc đẩy sự phát triển bền vững của công nghiệp cũng như xã hội.
Trong 13 năm triển khai, chương trình đã tài trợ tổng cộng 916 dự án nghiên cứu với kinh phí khoảng 1.200 tỷ won, tương đương gần 895 triệu USD. Hơn 17.000 nhà nghiên cứu, bao gồm giáo sư, nghiên cứu sinh sau tiến sĩ và học viên cao học, đã tham gia các dự án.
Từ tài trợ nghiên cứu đến hình thành doanh nghiệp công nghệ
Một điểm đáng chú ý trong chương trình của Samsung là việc mở rộng hỗ trợ vượt ra ngoài phạm vi cấp kinh phí nghiên cứu. Tập đoàn hướng tới kết nối các kết quả nghiên cứu có tiềm năng với hoạt động thương mại hóa, hỗ trợ hình thành doanh nghiệp và phát triển sản phẩm công nghệ.
Proteina, doanh nghiệp phát triển nền tảng trí tuệ nhân tạo phục vụ nghiên cứu và phát triển thuốc kháng thể, là một trong những ví dụ về kết quả thương mại hóa từ hệ sinh thái nghiên cứu này. Công ty đã niêm yết trên sàn Kosdaq của Hàn Quốc vào năm 2025.
Một trường hợp khác là MangoBoost, doanh nghiệp khởi nghiệp trong lĩnh vực hạ tầng AI do Giáo sư Kim Jang-woo thành lập năm 2022. Công ty tập trung phát triển công nghệ bộ xử lý dữ liệu nhằm cải thiện hiệu quả xử lý thông tin trong các trung tâm dữ liệu.
DPU là loại chip chuyên xử lý và điều phối các tác vụ liên quan đến mạng, lưu trữ và dữ liệu trong trung tâm dữ liệu, giúp giảm tải cho CPU và nâng cao hiệu quả vận hành máy chủ. Đây là một lĩnh vực ngày càng quan trọng khi nhu cầu tính toán AI tăng nhanh, kéo theo áp lực lớn đối với hạ tầng trung tâm dữ liệu.
Việc một số dự án nghiên cứu được phát triển thành doanh nghiệp cho thấy vai trò của mô hình hỗ trợ dài hạn, trong đó nguồn tài trợ ban đầu được kết hợp với tư vấn chuyên môn, kết nối công nghiệp và hỗ trợ sở hữu trí tuệ. Cách tiếp cận này giúp thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu trong phòng thí nghiệm và ứng dụng trên thị trường.
Đầu tư dài hạn vào khoa học là nền tảng cho năng lực công nghệ
Việc Samsung lần đầu vinh danh 10 nhà nghiên cứu xuất sắc sau 14 năm triển khai chương trình cho thấy tập đoàn đang nhấn mạnh hơn vai trò của nghiên cứu cơ bản và nghiên cứu công nghệ nền tảng trong chiến lược phát triển dài hạn.
Trong cuộc cạnh tranh công nghệ toàn cầu, lợi thế không chỉ đến từ năng lực sản xuất và thương mại hóa sản phẩm, mà còn phụ thuộc vào khả năng tạo ra tri thức mới, phát triển vật liệu, thiết bị và kiến trúc công nghệ thế hệ tiếp theo. Những lĩnh vực như AI, bán dẫn, lưu trữ năng lượng và robot đều cần nền tảng nghiên cứu khoa học vững chắc.
Đặc biệt, sự phát triển của AI đang làm gia tăng nhu cầu về các công nghệ hỗ trợ như chip xử lý dữ liệu, bộ nhớ, hệ thống lưu trữ và giải pháp quản lý năng lượng. Trong khi đó, quá trình chuyển đổi năng lượng đặt ra yêu cầu phát triển các hệ thống pin an toàn, có chi phí phù hợp và khả năng lưu trữ quy mô lớn.
Việc kết nối nghiên cứu cơ bản với các lĩnh vực ứng dụng công nghiệp vì vậy có ý nghĩa ngày càng lớn. Với chương trình Phát triển công nghệ tương lai, Samsung đang xây dựng một cơ chế hỗ trợ dài hạn, vừa nuôi dưỡng các hướng nghiên cứu mới, vừa tạo điều kiện để những kết quả có tiềm năng tiến tới thương mại hóa.
Đây cũng là bài học đáng chú ý đối với các nền kinh tế đang thúc đẩy phát triển công nghiệp công nghệ cao: muốn xây dựng năng lực cạnh tranh bền vững, cần đầu tư đồng thời cho nghiên cứu khoa học, đào tạo nhân lực, kết nối viện trường với doanh nghiệp và tạo cơ chế đưa công nghệ từ phòng thí nghiệm ra thị trường.