Đây là một chỉ dấu rõ ràng của cuộc đua nhân sự AI ngày càng khốc liệt, đồng thời cho thấy Google đang chủ động tận dụng một nguồn lực chiến lược để đẩy nhanh tiến trình đổi mới công nghệ.
1. “Boomerang hiring”: tín hiệu của thị trường nhân tài AI
Khái niệm “boomerang employees” — những người rời công ty rồi quay về — không chỉ đơn thuần là một hiện tượng tuyển dụng bình thường. Google đang chú trọng tạo một chiến lược nhân sự linh hoạt hơn, tái thu hút những kỹ sư đã hiểu rõ văn hóa, kiến trúc hệ thống và quy trình nội bộ, điều mà các ứng viên mới thường phải mất thời gian để thích nghi. Việc khoảng 20% nhân sự AI nhân vào nhóm này phản ánh: Google có một nguồn nhân lực cũ dồi dào sau các đợt sa thải quy mô lớn năm 2023, khi Alphabet cắt khoảng 12.000 việc làm — tạo nên một “hồ nhân lực” sẵn sàng quay lại khi có cơ hội mới; Các kỹ sư cũ đánh giá lại cơ hội nghề nghiệp trong bối cảnh cạnh tranh giữa các hãng như OpenAI, Meta, Microsoft, Anthropic — họ quay về nơi có hạ tầng kỹ thuật mạnh, kinh nghiệm sản xuất quy mô lớn và tính ổn định cao hơn.
Chiến lược boomerang này giúp Google nhanh chóng bù đắp khoảng trống kỹ năng trong các dự án AI lớn, đồng thời giảm chi phí và rủi ro tuyển dụng so với việc tìm kiếm nhân tài từ bên ngoài hoàn toàn.
2. Tăng tốc AI trong bối cảnh thị trường lao động biến động
Google không phải là công ty duy nhất đối diện thách thức nhân sự trong kỷ nguyên AI — nhưng cách tiếp cận của họ cho thấy hai xu hướng quan trọng:
a) AI khiến thị trường lao động biến động mạnh
Cũng trong năm 2025, AI được báo cáo là có liên quan đến gần 55.000 vụ sa thải tại Mỹ — là nguyên nhân mà nhiều doanh nghiệp viện dẫn khi tái cơ cấu lao động — đẩy tổng số việc làm bị cắt giảm lên tới khoảng 1,17 triệu trong năm.
Điều này mở ra nghịch lý: trong khi AI có thể làm mất việc cho nhiều lao động ở một số vị trí, thì đối với lĩnh vực kỹ thuật cao cấp, nó lại tạo ra cuộc tranh giành nhân tài dữ dội hơn. Các kỹ sư AI trở thành tài sản chiến lược, và các công ty khổng lồ sẵn sàng chiêu mộ cả những người đã rời đi. Google cũng đang tuyển dụng mạnh từ các đối thủ, thu hút các chuyên gia từ Meta, Microsoft và OpenAI.
b) Thu hút nhân tài bằng hạ tầng và đầu tư dài hạn
Google sử dụng điểm mạnh về tài chính dồi dào và hạ tầng siêu máy tính quy mô lớn để thuyết phục các kỹ sư gia nhập. Đây là điểm hấp dẫn quan trọng khi làm việc với những hệ thống AI quy mô lớn đòi hỏi năng lực tính toán cao và cơ hội thử nghiệm công nghệ tiên tiến.
Trong bối cảnh đó, boomerang hires và tuyển dụng từ đối thủ không chỉ dừng lại ở mức thu hút nhân lực, mà còn là một phần của chiến lược củng cố vị thế cạnh tranh AI toàn cầu.
3. Hệ quả chiến lược: cạnh tranh nhân tài và định hình tương lai công nghệ
Việc một tỷ lệ lớn kỹ sư AI mới tại Google là “con người cũ” cho thấy hai hiện thực chiến lược:
a) Thị trường nhân sự AI đang bị “đốt nóng”
Cuộc cạnh tranh giữa các ông lớn công nghệ không chỉ diễn ra trên sân sản phẩm mà diễn ra ngay trong lòng thị trường lao động AI. Khi Meta sẵn sàng trả các khoản ký quỹ cực lớn, và Microsoft tuyển dụng hàng loạt kỹ sư từ các phòng thí nghiệm đối thủ, thì Google cũng không thể đứng ngoài. Xu hướng này đẩy chi phí nhân sự AI và cạnh tranh tay nghề lên mức cao chưa từng có.
b) Chiến lược nhân tài tích hợp với đổi mới sản phẩm
Google đang dần biến việc tuyển dụng thành một phần của chiến lược sản phẩm và nghiên cứu. Khi boomerang engineers quay lại, họ thường mang theo: kinh nghiệm từ đối thủ, nhận thức về cách các hệ thống AI khác được xây dựng, và thậm chí những thực tiễn mới mẻ từ startup hay công ty khác.
Sự quay trở lại này có thể giúp Google tăng tốc đổi mới mà không mất nhiều thời gian đào tạo lại nhân lực mới từ đầu.
4. Hai mặt của xu hướng boomerang: cơ hội và rủi ro
Tuy nhiên, chiến lược nhân sự này cũng có những rủi ro nhất định:
-
Rủi ro phụ thuộc lại vào nguồn cũ: Việc tuyển lại nhân viên cũ có thể giúp khôi phục kinh nghiệm, nhưng cũng có thể khiến công ty dễ rơi vào lối mòn tư duy và thiếu sự đổi mới từ bên ngoài.
-
Cạnh tranh nhân sự – “vắt kiệt” kỹ năng AI: Khi các hãng lớn tranh giành cùng một nhóm nhỏ kỹ sư AI ở đỉnh cao, rủi ro là sự phân mảnh và căng thẳng trong thị trường lao động, khiến nhân tài bị định giá quá cao và các công ty nhỏ khó có cửa tham gia.
5. Hàm ý chính sách: nhân lực AI trong kỷ nguyên số
Bức tranh tuyển dụng AI của Google đặt ra những gợi mở lớn cho chính sách lao động và giáo dục công nghệ tại nhiều quốc gia, nhất là khi AI đang thay đổi nhanh cấu trúc lao động toàn cầu:
- Đầu tư đào tạo nhân lực AI chất lượng cao là thiết yếu để đảm bảo nguồn cung không chỉ tập trung tại một số nền kinh tế lớn.
- Chính sách hỗ trợ chuyển đổi nghề và tái đào tạo kỹ năng cần được thiết kế khi AI thay đổi cơ bản yêu cầu kỹ năng của lực lượng lao động.
- Chuẩn mực tuyển dụng quốc tế và quyền di chuyển nghề nghiệp cần được cân nhắc ở cấp khu vực và toàn cầu khi “cuộc đua nhân tài” trở thành một phần của cạnh tranh công nghệ quốc gia.
Việc khoảng 20% kỹ sư phần mềm AI mới tại Google là là những người được tuyển dụng trở lại (boomerang) trong năm 2025 không chỉ là một con số thú vị về nhân sự, mà là minh chứng cho sự biến đổi sâu rộng của thị trường lao động công nghệ trong kỷ nguyên AI. Nó phản ánh cạnh tranh gay gắt giữa các tập đoàn lớn, vai trò chiến lược của nhân tài AI và cách những công ty công nghệ hàng đầu thích ứng với môi trường thay đổi nhanh chóng.
Trong khi AI tiếp tục định hình lại nền kinh tế thế giới, cuộc chiến nhân tài — và cách các công ty xây dựng chiến lược tuyển dụng — sẽ đóng vai trò quyết định trong việc tạo ra công nghệ mới, năng lực cạnh tranh quốc gia và định hình tương lai của ngành công nghiệp kỹ thuật số.