Khi các trung tâm dữ liệu AI đang tiến tới những cụm máy chủ có công suất hàng trăm kilowatt, thậm chí lên tới 1 MW mỗi rack trong những năm tới, bài toán cung cấp điện đang trở thành một trong những thách thức lớn nhất của ngành công nghiệp AI. Trong bối cảnh đó, Infineon Technologies vừa gia nhập hệ sinh thái NVIDIA MGX AI Factory nhằm phát triển kiến trúc nguồn điện 800VDC thế hệ mới cho các trung tâm dữ liệu AI hiệu năng cao.
Theo thông báo của Infineon, công ty sẽ cung cấp các giải pháp quản lý năng lượng và bán dẫn công suất hỗ trợ kiến trúc NVIDIA MGX cùng hệ thống phân phối điện một chiều 800VDC. Đây là một kiến trúc mở và mô-đun được Nvidia phát triển nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các nhà máy AI (AI Factory) trong kỷ nguyên AI tác tử (Agentic AI).
Sự hợp tác đánh dấu bước tiến mới trong quá trình chuyển đổi hạ tầng năng lượng của các trung tâm dữ liệu AI. Thay vì sử dụng kiến trúc phân phối điện xoay chiều (AC) truyền thống với nhiều tầng chuyển đổi nguồn, Nvidia đang thúc đẩy mô hình phân phối điện áp cao một chiều 800VDC từ trung tâm dữ liệu đến tận các rack máy chủ. Cách tiếp cận này giúp giảm đáng kể tổn thất điện năng, tăng hiệu suất chuyển đổi và cho phép cung cấp công suất lớn hơn trong cùng một không gian vật lý.
Theo Nvidia, việc nâng điện áp phân phối từ các hệ thống hiện tại lên 800VDC có thể giúp truyền tải lượng điện lớn hơn đáng kể mà không cần tăng kích thước dây dẫn, đồng thời hỗ trợ các rack AI thế hệ mới vốn đang tiến dần tới mức tiêu thụ điện năng lên tới 1 MW mỗi rack.
Trong hệ sinh thái mới, Infineon sẽ đóng vai trò cung cấp các công nghệ chuyển đổi và quản lý năng lượng trải dài từ lưới điện đến bộ xử lý AI. Công ty mang đến danh mục giải pháp dựa trên nhiều nền tảng vật liệu bán dẫn khác nhau gồm silicon (Si), silicon carbide (SiC) và gallium nitride (GaN), nhằm tối ưu hiệu suất ở từng tầng nguồn điện.
Đáng chú ý, công nghệ GaN của Infineon có khả năng hoạt động ở tần số chuyển mạch gần 1 MHz, cho phép thiết kế các bộ chuyển đổi nguồn nhỏ gọn hơn nhưng vẫn duy trì hiệu suất rất cao. Điều này được xem là yếu tố quan trọng khi các nhà khai thác trung tâm dữ liệu phải tối ưu đồng thời công suất tính toán, không gian lắp đặt và hệ thống làm mát.
Giới chuyên gia nhận định sự chuyển dịch sang kiến trúc 800VDC đang trở thành xu hướng tất yếu của ngành AI. Khi các GPU và bộ tăng tốc AI ngày càng tiêu thụ nhiều điện năng hơn, các kiến trúc nguồn điện truyền thống khó có thể đáp ứng yêu cầu về hiệu suất và khả năng mở rộng. Nhiều nhà cung cấp công nghệ nguồn như Infineon, Texas Instruments, Navitas, STMicroelectronics, Rohm và các đối tác khác đã tham gia hệ sinh thái 800VDC của Nvidia nhằm chuẩn bị cho thế hệ trung tâm dữ liệu AI tiếp theo.
Theo Nvidia, kiến trúc MGX được xây dựng như một nền tảng mở cho phép các đối tác trong hệ sinh thái phát triển các giải pháp phần cứng tương thích, từ máy chủ, hệ thống nguồn điện, lưu trữ đến mạng kết nối. Việc Infineon tham gia hệ sinh thái này giúp mở rộng năng lực cung ứng công nghệ nguồn điện cho các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn đang được triển khai trên toàn cầu.
Trong bối cảnh các tập đoàn công nghệ đang đầu tư hàng trăm tỷ USD để xây dựng hạ tầng AI, năng lượng đang trở thành yếu tố quyết định không kém gì sức mạnh xử lý của GPU. Sự hợp tác giữa Nvidia và Infineon cho thấy cuộc đua AI không chỉ diễn ra ở cấp độ mô hình ngôn ngữ hay chip xử lý, mà còn mở rộng sang những công nghệ hạ tầng nền tảng như nguồn điện, làm mát và hiệu quả năng lượng – những yếu tố sẽ quyết định khả năng vận hành của các nhà máy AI thế hệ tương lai.