Trong nhiều năm, Huang là một trong những tiếng nói có ảnh hưởng nhất tại Thung lũng Silicon ủng hộ các mô hình AI có trọng số mở, đồng thời thúc đẩy Nvidia đầu tư mạnh vào những nền tảng và doanh nghiệp phát triển công nghệ này.

Theo South China Morning Post (SCMP), việc Huang rời Nvidia có thể khiến công ty xem xét lại quy mô đầu tư vào các mô hình AI có trọng số mở và hạ tầng hỗ trợ. Điều này không chỉ tác động đến cộng đồng phát triển AI tại Mỹ mà còn có thể làm suy yếu một trong những tiếng nói từng ủng hộ việc duy trì khả năng tiếp cận công nghệ AI của các nhà phát triển Trung Quốc.

Tuy nhiên, các nhà phân tích cho rằng Nvidia vẫn có những động lực thương mại đủ lớn để tiếp tục hỗ trợ hệ sinh thái AI mở. Vấn đề nằm ở mức độ ưu tiên và cách thức triển khai chiến lược dưới ban lãnh đạo mới.

Jensen Huang – người ủng hộ nổi bật của AI mở

Trong những năm gần đây, Jensen Huang nhiều lần khẳng định AI mã nguồn mở và các mô hình có trọng số mở đóng vai trò quan trọng đối với sự phát triển của ngành công nghiệp này. Theo quan điểm của ông, việc cho phép cộng đồng tải xuống, kiểm tra, điều chỉnh và vận hành mô hình trên hạ tầng riêng sẽ giúp mở rộng khả năng tiếp cận AI, thúc đẩy cạnh tranh và tạo điều kiện cho các doanh nghiệp, quốc gia phát triển năng lực công nghệ độc lập.

Tháng 7/2026, Huang công bố một bức thư chính sách AI có chữ ký của 25 doanh nghiệp, trong đó có Microsoft, Meta, IBM, Palantir và Hugging Face. Bức thư kêu gọi chính phủ Mỹ không áp đặt những hạn chế quá mức đối với các mô hình AI có trọng số mở.

Lập luận được đưa ra là các mô hình này có thể tăng cường an toàn, an ninh mạng, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và giúp người dùng tránh phụ thuộc hoàn toàn vào một nhà cung cấp AI duy nhất. Đây cũng là cách để mở rộng khả năng tham gia vào nền kinh tế AI cho những doanh nghiệp và quốc gia không đủ nguồn lực tự phát triển các mô hình khép kín quy mô lớn.

Huang không chỉ thể hiện quan điểm bằng các tuyên bố chính sách mà còn thúc đẩy Nvidia tham gia sâu hơn vào hệ sinh thái này. Công ty phát triển dòng mô hình Nemotron có trọng số mở, hướng tới các ứng dụng suy luận và hệ thống tác nhân AI. Những mô hình này giúp Nvidia mở rộng vai trò từ nhà cung cấp bộ xử lý đồ họa sang một doanh nghiệp tham gia trực tiếp vào nền tảng phát triển và triển khai AI.

Những khoản đầu tư lớn có thể chịu tác động

Một trong những thương vụ đáng chú ý nhất là kế hoạch Nvidia mua lại Hugging Face, nền tảng lưu trữ và chia sẻ mô hình AI mã nguồn mở lớn trên thế giới, với giá trị khoảng 12,9 tỷ USD. Thỏa thuận được công bố vào tháng 9/2026 và dự kiến hoàn tất trong nửa đầu năm 2027.

Hugging Face là một mắt xích quan trọng trong cộng đồng AI mở, nơi các nhà nghiên cứu, doanh nghiệp và lập trình viên có thể chia sẻ mô hình, bộ dữ liệu và công cụ phát triển. Việc Nvidia dự kiến thâu tóm nền tảng này cho thấy tham vọng xây dựng một hệ sinh thái AI rộng hơn, trong đó phần cứng, phần mềm và cộng đồng phát triển có mối liên kết chặt chẽ.

Tuy nhiên, thương vụ cũng thu hút sự quan tâm của cơ quan quản lý cạnh tranh Mỹ. Bộ Tư pháp Mỹ đã tiến hành tìm hiểu những tác động có thể phát sinh đối với cạnh tranh trên thị trường AI, đặc biệt là nguy cơ một nhà cung cấp chip lớn kiểm soát một nền tảng phân phối mô hình có ảnh hưởng rộng.

Bên cạnh Hugging Face, Nvidia còn ký thỏa thuận trị giá khoảng 6 tỷ USD để có quyền sử dụng công nghệ theo hình thức cấp phép không độc quyền từ Poolside, một công ty khởi nghiệp phát triển AI hỗ trợ lập trình. Công ty cũng đầu tư vào các doanh nghiệp như Reflection AI và Thinking Machines Lab nhằm thúc đẩy sự phát triển của các mô hình AI mở tại Mỹ.

Những khoản đầu tư này cho thấy chiến lược của Huang không chỉ nhằm phát triển sản phẩm AI riêng của Nvidia. Ông muốn xây dựng một hệ sinh thái trong đó nhiều doanh nghiệp có thể phát triển, tinh chỉnh và vận hành mô hình trên nền tảng phần cứng của Nvidia.

Việc Huang rời đi khiến giới phát triển AI đặt câu hỏi liệu ban lãnh đạo mới có tiếp tục dành nguồn lực tương tự cho các dự án này hay không. Một CEO mới có thể ưu tiên những khoản đầu tư mang lại doanh thu trực tiếp, thay vì tiếp tục tài trợ cho các sáng kiến có lợi ích dài hạn nhưng khó đo lường bằng hiệu quả tài chính trước mắt.

AI mã nguồn mở có thể mất đi một tiếng nói quan trọng tại Washington

Tác động của sự thay đổi lãnh đạo Nvidia không chỉ nằm ở các quyết định đầu tư. Huang còn là một trong những doanh nhân công nghệ có ảnh hưởng lớn trong các cuộc tranh luận chính sách AI tại Mỹ, đặc biệt liên quan đến việc kiểm soát công nghệ và khả năng tiếp cận mô hình AI của Trung Quốc.

Trong thời gian qua, Washington ngày càng quan tâm đến nguy cơ các công ty Trung Quốc sử dụng mô hình AI có nguồn gốc từ Mỹ hoặc khai thác những công nghệ do các doanh nghiệp Mỹ phát triển. Một số công ty AI Mỹ cũng kêu gọi chính phủ tăng cường bảo vệ tài sản trí tuệ và hạn chế khả năng tiếp cận những công nghệ tiên tiến của các đối thủ Trung Quốc.

Trong bối cảnh đó, Huang từng phản đối việc áp dụng các biện pháp hạn chế quá rộng đối với mô hình AI có trọng số mở. Quan điểm của ông là các mô hình này tạo ra lợi ích cho toàn bộ hệ sinh thái, bao gồm cả các nhà phát triển Mỹ, đồng thời giúp mở rộng thị trường cho phần cứng Nvidia.

Việc Huang rời vị trí CEO có thể làm suy yếu tiếng nói ủng hộ cách tiếp cận cởi mở này. Nếu Nvidia chuyển sang lập trường thận trọng hơn, những đề xuất siết chặt kiểm soát mô hình AI có trọng số mở, đặc biệt là các mô hình có nguồn gốc từ Trung Quốc, có thể nhận được thêm sự ủng hộ.

Điều này cũng có thể làm thay đổi môi trường cạnh tranh giữa các doanh nghiệp AI Mỹ và Trung Quốc. Các mô hình mở của Trung Quốc như DeepSeek đã cho thấy khả năng cạnh tranh về hiệu năng và chi phí, đồng thời tạo sức ép lên những nhà phát triển mô hình khép kín tại Mỹ.

Nếu Washington tăng cường hạn chế khả năng tiếp cận các mô hình này, các nhà phát triển Trung Quốc có thể gặp khó khăn hơn trong việc mở rộng hệ sinh thái quốc tế. Ngược lại, các doanh nghiệp Mỹ cũng có thể mất đi một nguồn áp lực cạnh tranh quan trọng, vốn thúc đẩy đổi mới và giảm chi phí phát triển AI.

Nvidia vẫn có lý do thương mại để duy trì hệ sinh thái mở

Dù vai trò cá nhân của Huang rất lớn, việc Nvidia tiếp tục hỗ trợ AI mở không nhất thiết phụ thuộc hoàn toàn vào người sáng lập.

Trên thực tế, chiến lược này gắn trực tiếp với lợi ích kinh doanh của Nvidia. Khi ngày càng nhiều tập đoàn công nghệ lớn như Google và OpenAI phát triển bộ xử lý riêng để giảm phụ thuộc vào GPU của Nvidia, công ty cần mở rộng tập khách hàng và tạo thêm nhu cầu đối với phần cứng của mình.

Các mô hình mở giúp nhiều doanh nghiệp, tổ chức nghiên cứu và cơ quan nhà nước tự phát triển hoặc điều chỉnh hệ thống AI theo nhu cầu. Những hoạt động này đòi hỏi năng lực tính toán, từ huấn luyện mô hình đến tinh chỉnh và triển khai suy luận. Khi số lượng nhà phát triển và ứng dụng tăng lên, nhu cầu đối với GPU và hạ tầng trung tâm dữ liệu của Nvidia cũng có thể mở rộng.

Đây là lý do AI mở không đơn thuần là một lựa chọn mang tính lý tưởng của Huang. Nó còn là một bộ phận trong chiến lược đa dạng hóa khách hàng của Nvidia, giúp công ty giảm sự phụ thuộc vào một nhóm nhỏ các phòng thí nghiệm AI tiên phong.

Vì vậy, ngay cả khi ban lãnh đạo mới điều chỉnh cách thức đầu tư, Nvidia vẫn có động lực kinh tế để duy trì quan hệ với cộng đồng phát triển mô hình mở. Khả năng công ty rút hoàn toàn khỏi hệ sinh thái này được đánh giá là không cao.

Hugging Face cam kết tiếp tục theo đuổi AI mở

Trước những lo ngại về tương lai của hệ sinh thái, Clément Delangue, Giám đốc điều hành Hugging Face, đã lên tiếng sau khi Huang rời Nvidia. Ông bày tỏ sự tiếc nuối trước biến động tại tập đoàn chip Mỹ, đồng thời khẳng định Hugging Face sẽ tiếp tục thúc đẩy AI mã nguồn mở mạnh mẽ hơn.

Tuyên bố này có ý nghĩa đặc biệt trong bối cảnh thương vụ Nvidia mua lại Hugging Face vẫn đang chờ hoàn tất. Cộng đồng phát triển muốn biết liệu nền tảng này có tiếp tục duy trì tính độc lập và cam kết hỗ trợ rộng rãi các mô hình mở sau khi về cùng một hệ sinh thái với Nvidia hay không.

Một số nhân sự Nvidia cũng được cho là không kỳ vọng việc thay đổi CEO sẽ lập tức làm gián đoạn quá trình phát triển dòng mô hình Nemotron. Tuy nhiên, định hướng dài hạn của các dự án AI mở vẫn cần được ban lãnh đạo mới xác nhận.

Cuộc cạnh tranh AI có thể bước sang giai đoạn mới

Sự ra đi của Jensen Huang diễn ra vào thời điểm cuộc cạnh tranh AI toàn cầu đang chuyển từ cuộc đua xây dựng những mô hình lớn nhất sang cuộc đua mở rộng ứng dụng, giảm chi phí và kiểm soát hạ tầng tính toán.

AI mã nguồn mở có vai trò quan trọng trong quá trình chuyển dịch này bởi nó cho phép nhiều chủ thể tham gia phát triển công nghệ, thay vì tập trung quyền lực vào một số ít doanh nghiệp sở hữu mô hình khép kín.

Nếu Nvidia giảm mức độ hỗ trợ, hệ sinh thái AI mở có thể mất đi một nhà tài trợ lớn và một tiếng nói có ảnh hưởng tại Washington. Tuy nhiên, nhu cầu thương mại đối với GPU, năng lực tính toán và các nền tảng phát triển AI vẫn là những yếu tố có thể giúp Nvidia tiếp tục gắn bó với lĩnh vực này.

Thách thức đối với Colette Kress, CEO tạm quyền, và người kế nhiệm chính thức của Huang là tìm được sự cân bằng giữa lợi ích kinh doanh, yêu cầu an ninh quốc gia và cam kết thúc đẩy một hệ sinh thái AI cạnh tranh, đa dạng.

Về dài hạn, tương lai AI mã nguồn mở sẽ không chỉ được quyết định bởi sự thay đổi nhân sự tại Nvidia. Nó còn phụ thuộc vào chính sách của Mỹ, khả năng phát triển công nghệ của Trung Quốc, sự tham gia của các tập đoàn công nghệ lớn và mức độ sẵn sàng của cộng đồng phát triển toàn cầu.

Dẫu vậy, sự ra đi của Huang chắc chắn đánh dấu một bước ngoặt. Người từng là một trong những tiếng nói mạnh mẽ nhất bảo vệ AI mở tại Thung lũng Silicon không còn đứng đầu Nvidia. Câu hỏi đặt ra là liệu chiến lược mà ông xây dựng có đủ sức trở thành một phần bền vững trong mô hình kinh doanh của công ty, hay sẽ dần mất đi vị trí ưu tiên khi Nvidia bước vào giai đoạn lãnh đạo mới.