Theo Nikkei Asia, bà Su nhận định đà bùng nổ hiện nay có thể kéo dài ít nhất thêm 5 năm, phản ánh quy mô khổng lồ của cuộc chuyển đổi AI đang diễn ra trên toàn bộ nền kinh tế số.
Phát biểu này cho thấy giới lãnh đạo ngành bán dẫn hiện không còn xem AI là một chu kỳ tăng trưởng ngắn hạn, mà là nền tảng của một cuộc tái cấu trúc công nghệ kéo dài nhiều năm. Nếu thời kỳ smartphone từng thúc đẩy nhu cầu chip di động và cloud computing tạo ra cơn sốt datacenter, thì AI hiện đang kích hoạt một “supercycle” lớn hơn rất nhiều, bao phủ toàn bộ hạ tầng tính toán toàn cầu.
Điều đáng chú ý là Lisa Su nhấn mạnh tới CPU — lĩnh vực từng bị xem là ít hấp dẫn hơn GPU trong giai đoạn đầu bùng nổ generative AI.
Trong hơn hai năm qua, Nvidia gần như thống trị tâm điểm của thị trường nhờ GPU AI dành cho huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn. Tuy nhiên, AMD cho rằng cuộc đua AI đang bước sang giai đoạn mới, nơi CPU sẽ trở thành thành phần không thể thiếu để xử lý inference, orchestration và vận hành các hệ thống autonomous AI ở quy mô lớn.
Đây là sự thay đổi rất quan trọng trong kiến trúc AI infrastructure toàn cầu.
Nếu giai đoạn đầu của AI tập trung vào training model với GPU hiệu năng cực cao, thì giai đoạn tiếp theo sẽ xoay quanh AI inference — quá trình đưa AI vào vận hành thực tế cho hàng tỷ người dùng và thiết bị. Trong cấu trúc mới đó, CPU đóng vai trò trung tâm trong việc điều phối dữ liệu, quản lý workload và tối ưu vận hành datacenter AI.
AMD hiện đang đặt cược lớn vào xu hướng này.
Công ty đã tăng tốc phát triển dòng EPYC server CPU và AI accelerator nhằm cạnh tranh trực tiếp với Intel và Nvidia trong thị trường AI datacenter đang tăng trưởng bùng nổ. Lisa Su cho rằng nhu cầu tính toán hiện vượt xa dự đoán ban đầu do AI không còn chỉ giới hạn trong chatbot, mà đang lan rộng sang enterprise AI, autonomous systems, robotics, cloud computing và AI edge devices.
Điều đó đang tạo ra nhu cầu chưa từng có đối với toàn bộ chuỗi cung ứng bán dẫn.
Không chỉ GPU hay CPU, toàn ngành hiện chứng kiến sự tăng trưởng mạnh của: bộ nhớ băng thông cao, đóng gói tiên tiến, kết nối mạng, AI server, hệ thống làm mát và hạ tầng điện dành cho datacenter.
Theo giới phân tích, AI đang trở thành động lực đầu tư lớn nhất của ngành công nghệ kể từ cuộc cách mạng Internet. Điều đặc biệt quan trọng là AMD cho rằng xu hướng này sẽ không sớm kết thúc.
Trong nhiều chu kỳ công nghệ trước đây, thị trường chip thường trải qua các giai đoạn tăng trưởng ngắn rồi nhanh chóng điều chỉnh do dư thừa công suất. Tuy nhiên, AI hiện được xem là khác biệt vì nó không chỉ tạo ra nhu cầu từ người tiêu dùng, mà còn tái cấu trúc toàn bộ nền kinh tế số — từ doanh nghiệp, sản xuất, tài chính cho tới quốc phòng và y tế. Điều này khiến nhu cầu compute power tăng liên tục ở quy mô toàn cầu.
Nikkei cho biết AMD hiện nhận thấy mức tăng trưởng CPU vượt xa kỳ vọng ban đầu, đặc biệt trong các hệ thống AI datacenter và cloud infrastructure. Điều đó cho thấy thị trường AI giờ không còn là sân chơi riêng của GPU, mà đang mở rộng sang toàn bộ hệ sinh thái tính toán hiệu năng cao.
Động thái của AMD cũng phản ánh sự thay đổi lớn trong chiến lược cạnh tranh của ngành bán dẫn. Nếu trước đây Intel gần như thống trị CPU datacenter, còn Nvidia dẫn đầu GPU AI, thì giờ đây ranh giới giữa CPU và GPU đang dần mờ đi. Các công ty chip hiện đều cố gắng xây dựng “AI full-stack platform” — kết hợp CPU, GPU, networking và phần mềm AI thành một hệ sinh thái thống nhất.
AMD hiện là một trong số ít doanh nghiệp có khả năng cạnh tranh ở cả CPU lẫn AI accelerator, giúp công ty trở thành đối thủ đáng gờm hơn trong cuộc chiến AI infrastructure toàn cầu.
Ở góc độ rộng hơn, nhận định của Lisa Su cho thấy AI đang đẩy thế giới vào thời kỳ “compute economy” — nền kinh tế nơi năng lực tính toán trở thành tài nguyên chiến lược giống như điện năng hay dầu mỏ trước đây.
Trong bối cảnh đó, chip bán dẫn không còn chỉ là linh kiện công nghệ, mà trở thành nền tảng cốt lõi của tăng trưởng kinh tế và sức mạnh quốc gia.
Và nếu dự báo của AMD chính xác, cuộc bùng nổ AI hiện nay có thể mới chỉ là khởi đầu của một chu kỳ công nghệ kéo dài nhiều năm nữa.