Microsoft tăng tốc cuộc đua chip AI
Theo Reuters dẫn nguồn từ The Information, Microsoft có kế hoạch giới thiệu Maia 300, thế hệ chip AI tiếp theo do hãng tự thiết kế, vào mùa thu năm nay, có thể ngay trong tháng 9. Đây sẽ là bước tiến mới trong chiến lược xây dựng năng lực phần cứng AI nội bộ của Microsoft.
Microsoft bắt đầu phát triển dòng chip Maia từ năm 2023, với mục tiêu tạo ra các bộ tăng tốc chuyên dụng cho những khối lượng công việc AI trên Azure và các dịch vụ của hãng. Tháng 1/2026, Microsoft giới thiệu Maia 200, được sản xuất trên tiến trình 3 nm của TSMC và tập trung mạnh vào các tác vụ suy luận AI.
Việc nhanh chóng hướng tới Maia 300 cho thấy Microsoft đang muốn rút ngắn chu kỳ phát triển chip trong bối cảnh nhu cầu tính toán AI tiếp tục tăng mạnh.
Nhắm tới hơn 300.000 chip Maia 300
Theo các nguồn tin được Reuters dẫn lại, Microsoft đang đàm phán với TSMC để đảm bảo năng lực sản xuất hơn 300.000 chip Maia 300, với kế hoạch giao hàng vào năm 2027. Về dài hạn, Microsoft được cho là muốn tăng năng lực sản xuất hơn 1 triệu chip.
Tuy nhiên, quy mô sản xuất thực tế vẫn phụ thuộc vào nguồn cung linh kiện cũng như các cuộc đàm phán về năng lực sản xuất giữa Microsoft và TSMC.
Andrew Wall, Tổng giám đốc Azure Maia của Microsoft, xác nhận công ty tiếp tục đầu tư vào silicon tùy biến, đồng thời cho rằng những con số được báo cáo chưa phản ánh đầy đủ quy mô chương trình chip nội bộ của Microsoft.
Không chỉ để giảm phụ thuộc Nvidia
Động thái của Microsoft diễn ra trong bối cảnh các công ty công nghệ lớn đang đẩy mạnh phát triển chip AI riêng nhằm kiểm soát tốt hơn chi phí, hiệu năng và nguồn cung hạ tầng tính toán.
Google đã phát triển dòng TPU, trong khi Amazon có Trainium và Inferentia. Việc Microsoft mở rộng dòng Maia cho thấy các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đang ngày càng muốn tự chủ nhiều hơn ở lớp phần cứng quan trọng nhất của hạ tầng AI.
Đối với Microsoft, chip tự phát triển có thể giúp hãng tối ưu phần cứng cho các workload AI đặc thù trên Azure, đồng thời giảm mức độ phụ thuộc vào GPU thương mại trong bối cảnh chi phí đầu tư cho trung tâm dữ liệu AI ngày càng lớn.
Microsoft muốn đưa Maia đến khách hàng Azure
Một điểm đáng chú ý trong chiến lược mới là Microsoft không chỉ sử dụng Maia cho các workload nội bộ.
Theo các nguồn tin, hãng đang tìm cách thuyết phục những khách hàng lớn trên Azure, trong đó có Anthropic, sử dụng chip Maia thay cho việc hoàn toàn phụ thuộc vào các bộ xử lý AI của bên thứ ba.
Nếu thành công, Maia có thể chuyển từ một dự án chip nội bộ thành một thành phần quan trọng trong hệ sinh thái Azure, giúp Microsoft kiểm soát sâu hơn từ thiết kế silicon, phần mềm cho tới hạ tầng đám mây.
Cuộc đua đang chuyển từ GPU sang hệ sinh thái AI
Sự xuất hiện của chip Maia 300 cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang mở rộng từ mô hình và ứng dụng sang toàn bộ chuỗi hạ tầng tính toán.
Nvidia hiện vẫn giữ vị thế thống trị trong GPU dành cho AI, nhưng Google, Amazon, Microsoft và Meta đều đang phát triển các chip tùy biến nhằm đáp ứng nhu cầu riêng. Xu hướng này có thể làm thay đổi cấu trúc thị trường chip AI khi các hãng công nghệ lớn ngày càng tự thiết kế phần cứng thay vì hoàn toàn mua sản phẩm tiêu chuẩn.
Với Microsoft, Maia 300 vì thế không đơn thuần là một thế hệ chip mới. Đây còn là bước đi nhằm xây dựng một hệ thống AI có mức độ tích hợp cao hơn, từ silicon – phần mềm – trung tâm dữ liệu – nền tảng Azure, trong cuộc đua kiểm soát hạ tầng AI thế hệ tiếp theo.