Mô hình 2.0 có số lượng tham số gấp hơn ba lần so với phiên bản 1.0 mà LG AI Research đã đệ trình trước đó cho dự án. LG AI Research cũng đã áp dụng giấy phép Apache 2.0 cho K-EXAONE 2.0, cho phép sử dụng thương mại không hạn chế.
Mô hình đạt điểm trung bình 70,1 trên 24 bài kiểm tra chuẩn, cao hơn hơn 10% so với điểm số 63,3 của K-EXAONE 1.0. Đặc biệt, hiệu suất trung bình của nó trên ba bài kiểm tra chuẩn về mã hóa và mã hóa tác nhân đã được cải thiện 30%.
Trong các bài kiểm tra chuẩn về hiểu ngữ cảnh dài toàn cầu và Hàn Quốc (OpenAI-MRCR và Ko-LongBench), mô hình đạt điểm lần lượt là 94,4 và 89,6, vượt trội hơn so với GLM-5.1 của Zhipu.
Trong bài kiểm tra chuẩn về sử dụng công cụ tác nhân (Tau3-Bench Banking), mô hình đạt điểm 14,2, vượt trội hơn GLM-5.1 với 11,5 và Qwen3.5 với 13,4. Nó cũng cho hiệu suất tương đương với các mô hình hàng đầu toàn cầu, bao gồm GLM-5.1, DeepSeek V4 Pro Max và Qwen3.5, trong các bài kiểm tra chuẩn về tuân theo hướng dẫn.
LG AI Research đã mở rộng khả năng hỗ trợ ngôn ngữ của K-EXAONE 2.0 lên 10 ngôn ngữ — tiếng Hàn, tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Đức, tiếng Nhật, tiếng Việt, tiếng Pháp, tiếng Ý, tiếng Bồ Đào Nha và tiếng Ba Lan.
"Hiện tại, nó hỗ trợ số lượng ngôn ngữ lớn nhất trong số các mô hình nền tảng AI của Hàn Quốc, đặt nền móng cho AI quốc gia của Hàn Quốc mở rộng ra thị trường toàn cầu," một quan chức của LG AI Research cho biết.
"Ý nghĩa của K-EXAONE 2.0 không chỉ đơn thuần là một mô hình có quy mô tham số lớn, mà còn ở chỗ các nhà nghiên cứu Hàn Quốc đã tự mình hoàn thành toàn bộ quá trình phát triển," ông Lim Woo-hyung, đồng giám đốc của LG AI Research, cho biết.
"Điều đó có nghĩa là chúng ta đã đảm bảo khả năng cạnh tranh với các mô hình hàng đầu thế giới ở cùng quy mô, đây là mục tiêu cốt lõi của dự án Mô hình Nền tảng AI Quốc gia. Hiệu suất hiện tại của mô hình chỉ là bước khởi đầu để khai thác hết tiềm năng của nó như một mô hình hàng đầu thế giới. Chúng tôi sẽ tiếp tục nâng cao mô hình bằng cách cải thiện chất lượng dữ liệu, tiến hành huấn luyện và học tăng cường sâu hơn cũng như tinh chỉnh các công nghệ suy luận."