Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo tổng hợp (Generative AI) đã thống trị các cuộc thảo luận riêng tư và công khai tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới khi các công ty công nghệ lớn nhất thế giới, bao gồm Salesforce, Microsoft và Google, tạm thời chiếm lĩnh các diễn đàn địa phương như một sự thể hiện sức mạnh đối với những người tham dự hội nghị.
Giám đốc điều hành Intel Pat Gelsinger cho biết trong một cuộc phỏng vấn, trong khi năm 2023 nêu bật khả năng của công nghệ thì năm 2024 sẽ tập trung vào việc tăng độ chính xác của kết quả để các giám đốc điều hành trong các ngành có tính rủi ro cao như bệnh viện và sản xuất có thể thoải mái sử dụng AI.
Gelsinger nói: “Bây giờ bạn đã đạt đến đỉnh cao của tiện ích AI ngày nay. “Tôi tin rằng giai đoạn tiếp theo của AI sẽ hướng tới việc xây dựng tính chính xác về mặt hình thức cho các mô hình cơ bản.”
Gelsinger cho biết, cho dù đó là bác sĩ dựa vào trí tuệ nhân tạo chung (AGI) để chẩn đoán, nhà kho sử dụng nó để kiểm tra sự cố của dây chuyền lắp ráp hay lái xe tự động, con người cần cảm thấy thoải mái hơn với độ chính xác của công nghệ.
Gelsinger nói: “Ngày nay, một số vấn đề nhất định đã được giải quyết tốt trong AI, nhưng có rất nhiều vấn đề thì không. “Dự đoán cơ bản, phát hiện, ngôn ngữ hình ảnh, đó là những vấn đề đã được giải quyết ngay bây giờ. Còn rất nhiều vấn đề khác chưa được giải quyết. Làm thế nào để bạn chứng minh rằng một mô hình ngôn ngữ lớn thực sự đúng? Hôm nay có rất nhiều lỗi. Vì vậy, về cơ bản, bạn vẫn cần biết rằng tôi đang cải thiện năng suất của một người lao động tri thức. Nhưng cuối cùng, tôi cần người lao động tri thức nói rằng điều đó có đúng không.”
Pat Gelsinger, Giám đốc điều hành Intel, phát biểu tại Hội nghị thường niên WEF ở Davos, Thụy Sĩ vào ngày 16 tháng 1 năm 2024.
Clara Shih, Giám đốc điều hành của Salesforce AI, cho biết cách tốt nhất để cải thiện độ chính xác là thông qua thử nghiệm và thử nghiệm đồng thí điểm để thúc đẩy việc áp dụng. Shih cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng, AI có thể điều chỉnh theo các mức độ tin cậy của độ lệch chuẩn khác nhau khi người dùng cảm thấy thoải mái rằng với công nghệ này có thể được tin cậy trong các tình huống có rủi ro cao.
Shih cho biết ba giai đoạn của AGI sẽ hướng dẫn việc áp dụng. Giai đoạn một đang tích cực sử dụng công nghệ để hỗ trợ công việc. Giai đoạn hai là theo dõi một cách có ý thức công nghệ ở chế độ lái tự động để đảm bảo độ chính xác. Shih cho biết, giai đoạn cuối cùng là buông bỏ và tin tưởng rằng công nghệ sẽ hoạt động theo mức độ tin cậy mà một người đã lựa chọn.
Shih giải thích: “Bạn có thể yêu cầu AI thận trọng để đặt cược cao hơn cho đến khi một phi công phụ là con người về cơ bản chuyển nó sang chế độ lái tự động”.
Cách tiếp cận ba giai đoạn, chủ yếu dựa vào sự chấp nhận của con người về độ tin cậy của công nghệ, sẽ làm cho AGI bớt đáng sợ hơn một số người đã suy đoán, Giám đốc điều hành Open AI, Sam Altman, cho biết trong cuộc thảo luận hôm thứ Ba với Brad Stone của Bloomberg.
Altman nói: “Đây là một công cụ nhiều hơn tôi mong đợi. “Nó sẽ tốt hơn, nhưng nó vẫn chưa thay thế được việc làm. Đây là công cụ đáng kinh ngạc cho năng suất. Đây là một công cụ giúp phóng đại những gì con người làm, cho phép mọi người thực hiện công việc của mình tốt hơn và để AI thực hiện một phần công việc.”
Giám đốc điều hành Nasdaq Adena Friedman cho biết trong một cuộc phỏng vấn: “Năm vừa qua là “năm của sự khám phá”. Friedman cho biết, ngành tài chính, bao gồm cả Nasdaq, sẽ sử dụng AI để cập nhật mã cũ nhằm hiện đại hóa các hệ thống cũ, cải thiện quy trình làm việc tự động, có thể giúp nhân viên tiết kiệm hàng giờ mỗi ngày.
Friedman nói: “Nó xuất hiện cách đây hơn một năm. “Chúng tôi đã thực hiện một số thử nghiệm. Chúng tôi bắt đầu hiểu được tiềm năng của nó. Năm nay sẽ là năm kích hoạt cho chúng tôi và cho tất cả mọi người.”