Jensen Huang mở đầu bằng việc giới thiệu video tôn vinh di sản sáng tạo Hoa Kỳ, từ Bell Labs đến Internet, trước khi khẳng định định luật Moore đã chạm giới hạn vật lý. Tính toán tăng tốc, do GPU dẫn đầu, trở thành hướng đi tất yếu giúp nhân loại vượt qua giới hạn CPU tuần tự. Mỗi GPU ngày nay là một siêu máy tính mini, chứa hàng tỷ transistor được tối ưu cho xử lý song song.
Ba mươi năm trước, NVIDIA đã đặt nền móng cho kỷ nguyên này với kiến trúc CUDA – một ngôn ngữ cho phép các nhà khoa học, kỹ sư và lập trình viên viết phần mềm tối ưu hóa cho GPU. Sự tương thích liên tục qua từng thế hệ khiến CUDA trở thành “ngôn ngữ thứ hai của khoa học”, hiện diện trong hàng triệu thiết bị toàn cầu.
Jensen Huang nhấn mạnh rằng điện toán tăng tốc không chỉ là phần cứng nhanh hơn mà là sự chuyển đổi mô hình nhận thức – từ xử lý tuần tự sang xử lý đồng thời. Hơn 350 thư viện CUDA-X hiện đang giúp tăng tốc các lĩnh vực từ sản xuất chip, sinh học, y học đến tài chính, mở ra biên giới mới cho trí tuệ nhân tạo tổng hợp.
Theo Huang, thế giới đang chuyển từ giai đoạn “AI nhận biết” sang “AI hành động” – hay còn gọi là Agentic AI – khi các hệ thống thông minh có thể tự suy nghĩ, ra quyết định và tương tác với môi trường vật lý.
Siêu hạ tầng AI và tầm nhìn “Made in America”
Điểm nhấn đầu tiên trong bài phát biểu là việc NVIDIA công bố dòng siêu máy tính DGX Spark – thiết bị AI để bàn trang bị chip Grace Blackwell GB10, hiệu năng tới 1 petaflop FP4 cùng bộ nhớ hợp nhất 128 GB.
Từ năm 1993 đến nay, NVIDIA đã biến GPU thành nền tảng đa dụng của mọi ngành. Jensen Huang nhìn lại hành trình này như một chuỗi “cú nhảy kép” giữa công nghiệp và khoa học. Trong sản xuất bán dẫn, thư viện cuLitho do NVIDIA phát triển được TSMC và ASML ứng dụng, giúp rút ngắn thời gian chế tạo mặt nạ quang khắc từ vài tuần xuống vài giờ.
Trong logistics, cuOpt giải bài toán tối ưu hóa mạng lưới vận tải toàn cầu, giảm tới 40% chi phí nhiên liệu. Trong y học, nền tảng MONAI hỗ trợ phân tích hình ảnh MRI và CT, giúp các bác sĩ chẩn đoán chính xác hơn 30% so với công nghệ cũ. Mỗi thư viện của CUDA-X là một “lớp thông minh toán học”, biến GPU thành bộ não chung của hàng nghìn ngành nghề khác nhau.
Jensen Huang cho rằng đây là cốt lõi của “cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ năm” – nơi phần mềm và phần cứng không còn tách rời mà phát triển đồng bộ. Mỗi ngành sẽ phải tái định nghĩa quy trình của mình dựa trên mô hình điện toán tăng tốc, đưa AI từ phòng thí nghiệm vào từng dây chuyền sản xuất.
Song song, NVIDIA giới thiệu NVQLink, nền tảng kết nối giữa GPU và bộ xử lý lượng tử (QPU), mở ra thế hệ máy tính lượng tử tăng tốc GPU đầu tiên trên thế giới.
Huang gọi những trung tâm này là “AI Factory” – nơi dữ liệu được xử lý, mô hình được huấn luyện và triển khai để thực thi các nhiệm vụ thực tế. Ông khẳng định, đây sẽ là động cơ kinh tế mới của thế kỷ AI.
“Physical AI” – Trí tuệ nhân tạo bước ra thế giới thật
Một phần quan trọng khác trong bài phát biểu tập trung vào khái niệm “Physical AI”. NVIDIA mở rộng nền tảng Omniverse và Isaac Sim để mô phỏng robot, dây chuyền sản xuất, giao thông và hạ tầng đô thị thông minh. Các công nghệ này cho phép tạo “digital twin” – bản sao số hóa của môi trường vật lý, giúp doanh nghiệp thử nghiệm và tối ưu trước khi triển khai thực tế.
Jensen Huang giới thiệu Physical AI – khái niệm AI có khả năng hiểu và thao tác thế giới vật lý. Mô hình này dựa trên ba trụ cột: Grace Blackwell cho huấn luyện, Omniverse cho mô phỏng, và Jetson Thor cho vận hành thực tế.
Foxconn đang xây dựng nhà máy AI tại Houston sử dụng Omniverse để mô phỏng toàn bộ quy trình, trong khi Siemens và Festo huấn luyện robot qua Isaac Sim. Các đối tác như Figure, Agility Robotics và Johnson & Johnson đã triển khai robot công nghiệp và y tế dựa trên nền tảng này.
Jensen Huang nhận định robot sẽ trở thành “người lao động mới của thế giới”. Với AI vật lý, nhà máy có thể tự vận hành, xe có thể tự lái và sản xuất trở thành chu trình khép kín giữa người – máy – dữ liệu.
“AI không chỉ còn trong dữ liệu. Nó đang bắt đầu hiểu và hành động trong thế giới vật lý,” Huang nhấn mạnh.
AI mở – động cơ sáng tạo của nước Mỹ
Huang dành nhiều thời gian kêu gọi cộng đồng công nghệ và chính phủ Mỹ ủng hộ AI mã nguồn mở. Theo ông, sự minh bạch và hợp tác là chìa khóa để duy trì lợi thế cạnh tranh của Mỹ trong kỷ nguyên AI.
“Nếu muốn giải quyết những vấn đề lớn nhất của nhân loại, hãy bắt đầu bằng sự mở,” – Jensen Huang nói.
AI trong sản xuất và quản lý nhà nước
Tại GTC 2025, đại diện các bang California, Texas, North Carolina trình bày các dự án ứng dụng AI trong phân tích giao thông, an ninh công cộng, và tối ưu hạ tầng đô thị.
Trong lĩnh vực sản xuất, Omniverse + Isaac giúp doanh nghiệp Mỹ xây dựng lại chuỗi nhà máy thông minh bằng robot tự học và mô phỏng số, giảm chi phí và tăng tốc sáng tạo.
Kỷ nguyên AI của Mỹ
Huang kết thúc bài phát biểu với thông điệp mạnh mẽ: “AI không còn là công cụ nghiên cứu – nó là động cơ của nền kinh tế thế giới vật lý.” Ông khẳng định rằng thế kỷ 21 sẽ là thế kỷ của AI, và Mỹ cần đi đầu trong cả hạ tầng tính toán, phần mềm, mạng lưới và robot học.
Bài diễn thuyết này được xem là tuyên ngôn cho kỷ nguyên tính toán mới. Jensen Huang không chỉ công bố hàng loạt nền tảng AI mang tính chiến lược mà còn định hình cách Hoa Kỳ tái công nghiệp hóa thông qua tính toán tăng tốc và trí tuệ nhân tạo. GTC năm nay được đánh giá là mốc quan trọng, khi AI được nhìn nhận không còn là công cụ nghiên cứu mà là hạ tầng năng lượng mới cho kinh tế toàn cầu.
Sự kiện GTC 2025 một lần nữa củng cố vị thế của NVIDIA như trung tâm của cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo toàn cầu.