Trung tâm Y tế Asan hôm thứ Hai cho biết họ vừa điều trị thành công một bệnh nhân bị đau thắt ngực bằng robot hỗ trợ can thiệp mạch vành qua da, đánh dấu sự khởi đầu của trí tuệ nhân tạo vật lý trong lĩnh vực y tế Hàn Quốc.
Theo Trung tâm Y tế Asan, một nhóm do bác sĩ Ahn Jung-min dẫn đầu đã điều trị cho một bệnh nhân 56 tuổi bị tổn thương mạch vành phức tạp bằng robot Aviar - robot hỗ trợ can thiệp mạch vành qua da đầu tiên của Hàn Quốc được phát triển dựa trên chuyên môn và kiến thức công nghệ của bệnh viện. Bệnh nhân đã hồi phục mà không gặp biến chứng và được xuất viện chỉ một ngày sau thủ thuật.
Ca bệnh này là một trong những ứng dụng lâm sàng thực tế đầu tiên của hệ thống robot do Hàn Quốc phát triển trong can thiệp mạch vành, một lĩnh vực mà các công nghệ và robot nhập khẩu từ Hoa Kỳ, Đức và Pháp từ lâu đã thống trị.
Aviar, được phát triển lần đầu vào năm 2019, đã trải qua nhiều lần nâng cấp trước khi nhận được sự chấp thuận của Bộ An toàn Thực phẩm và Dược phẩm vào tháng 2 năm 2023. Kể từ đó, nó đã được thử nghiệm trong môi trường nghiên cứu lâm sàng tại các bệnh viện lớn và cuối cùng được chỉ định là công nghệ y tế tiên tiến vào tháng 12 năm 2024.
Trung tâm Y tế Asan chỉ ra rằng nền tảng đa kênh đầu tiên trên thế giới của Aviar tạo nên sự khác biệt so với các công nghệ nước ngoài vì nó có thể đồng thời gắn và điều khiển tối đa năm thiết bị can thiệp, bao gồm dây dẫn hướng, bóng và stent, cho phép các bác sĩ thực hiện các thủ thuật có độ chính xác cao ngay cả trong các ca phẫu thuật cực kỳ khó khăn.
Kết hợp hướng dẫn hình ảnh dựa trên AI thời gian thực để tăng cường độ chính xác của thủ thuật đồng thời giảm việc sử dụng thuốc cản quang, Aviar cũng có hệ thống tính toán dựa trên AI để hỗ trợ thêm việc ra quyết định bằng cách phân tích độ cong mạch máu và cung cấp dữ liệu thủ thuật theo thời gian thực.
“Sự thành công của quy trình này chứng minh rằng robot can thiệp mạch vành qua da (PCI) do Hàn Quốc phát triển vừa an toàn vừa có độ chính xác cao,” ông Ahn cho biết. “Chúng tôi sẽ tiếp tục thu thập bằng chứng lâm sàng và phát triển các kỹ thuật hỗ trợ bằng robot để mở rộng ứng dụng của chúng trong nhiều quy trình khác nhau.”