Các diễn giả được mời tham dự diễn đàn bao gồm Yoshua Bengio, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Montreal. Ông được biết đến là một trong những người tiên phong về học sâu nổi tiếng nhất thế giới. Joseph Gonzalez, giáo sư tại Đại học California, Berkeley, cũng sẽ có bài phát biểu quan trọng tại diễn đàn năm nay. Ông là chuyên gia về các mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống AI tác tử.
Với chủ đề chính của sự kiện — Chiến lược AI theo chiều dọc và Tầm nhìn cho Ngành công nghiệp Bán dẫn — bộ phận Giải pháp Thiết bị của Samsung Electronics đã tổ chức ngày đầu tiên của diễn đàn tại cơ sở đào tạo của mình ở Yongin, tỉnh Gyeonggi.
Ông Bengio đã nêu lên những lo ngại về những rủi ro sâu rộng của các mô hình AI hiện đại trong bối cảnh ngày càng lo ngại rằng AI có thể vượt qua sự kiểm soát của con người. Ông đã giới thiệu một mô hình mới, được gọi là AI Nhà khoa học, như một biện pháp bảo vệ tiềm năng trước những rủi ro này.
“Không giống như các mô hình được xây dựng để mô phỏng hoặc làm hài lòng con người, AI của Nhà khoa học tập trung vào việc cung cấp câu trả lời trung thực dựa trên các sự kiện và dữ liệu đã được kiểm chứng”, ông nói.
Amit Gupta, Phó chủ tịch cấp cao của Siemens EDA, cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp AI vào các công cụ tự động hóa thiết kế điện tử trong bài thuyết trình của mình. Ông cho biết các hệ thống đầu cuối hoạt động trong toàn bộ quy trình làm việc sẽ là chìa khóa để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI.
Ngày thứ hai của diễn đàn cũng sẽ được tổ chức trực tuyến với chủ đề: Từ AI Sinh sản đến AI Đại diện.
AI Đại diện là các hệ thống AI có khả năng tự động ra quyết định và thực thi nhiệm vụ.
Cheun Kyung-whoon, Giám đốc Công nghệ tại bộ phận Trải nghiệm Thiết bị của Samsung Electronics và Trưởng bộ phận Nghiên cứu Samsung, cho biết AI sinh sản đã trở thành một công cụ thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày của con người và trong nhiều ngành công nghiệp.
“Khi chúng ta bước vào kỷ nguyên AI Đại diện, Samsung sẽ tiếp tục tập trung vào việc phát triển các công nghệ AI mang lại cho người dùng những lợi ích hữu hình”, ông nói.
Diễn giả trong ngày thứ hai của sự kiện bao gồm Subbarao Kambhampati, giáo sư tại Đại học Bang Arizona và là chuyên gia về lập kế hoạch và ra quyết định AI. Giáo sư Stefano Ermon của Đại học Stanford cũng sẽ có bài phát biểu quan trọng.